La révolution créative est en marche grâce à l’Intelligence Artificielle

Proposer un podcast tous les deux jours et s’y tenir, tu parles d’un défi !! Quelques années en arrière, jamais je n’aurais pu aller plus loin que deux numéros. Aujourd’hui, je débite cela à la chaîne et seule mon imagination donne un frein au nombre de podcast que je peux produire. Une telle production n’est possible que grâce à l’Intelligence Artificielle et je vais vous détailler comment je produis ainsi autant de podcast. Ne vous attendez pas à des informations déclassifiées, loin de là. Simplement à une logique d’emploi des outils informatiques, que vous pouvez reproduire sans aucune connaissance particulière. Et vous allez voir que la révolution créative est en marche grâce à l’Intelligence Artificielle.

L’IA, une facilitatrice de projets

Je dois vous avouer quelque chose : l’informatique n’a jamais été aussi facilitatrice pour la réalisation de projets. Vous voulez un dessin ou une photo avec telle mise en scène, l’IA vous le fournit. Vous voulez créer un site WordPress sans savoir coder, l’IA vous le permet. Et si vous voulez créer un podcast sur un sujet particulier, l’IA vous présente le produit fini prêt à être écouté. La liste des possibilités pourrait être longue comme le bras et montre à quel point l’outil informatique est puissant mais toujours au service de celui qui l’utilise. Mais cette puissance qu’il nous est donné d’exploiter est inversement proportionnelle à la puissance de l’ordinateur qui la contrôle.

Deuxième aveu que je dois vous faire, je crée des podcast, tout du moins l’IA, mais après que je lui ai donné des informations, à partir d’un ordinateur qui ne coûte que 169 €. Hier, on avait besoin d’une maison, pour déchiffrer des messages codés lors de la seconde guerre mondiale. Aujourd’hui on crée des œuvres d’esprit à partir d’un outil informatique grand comme une feuille de papier. 

L’Intelligence Artificielle est donc facilitatrice de projets.Et pour celui que j’avais en tête, c’est-à-dire produire des podcasts à la chaîne  mais de qualité, j’avais besoin de deux outils. Le premier s’appelle Gemini Deep Research. Il s’appuie sur la recherche d’informations par rapport à une demande. Car franchement, avec la montagne d’infos qui nous submerge, c’est devenu un vrai casse-tête de faire le tri, de voir comment des infos apparemment sans lien se connectent, et d’arriver à piger un sujet en profondeur. C’est pile pour ça que Google a sorti Gemini Deep Research. Laissez tomber la simple recherche sur le net, on parle d’un véritable allié pour votre cerveau quand il s’agit d’explorer et de comprendre les choses sérieusement.

Gemini Deep Research est une IA d’enquête

Imaginez un peu le truc : un assistant qui ne se fatigue jamais, capable de fouiller les moindres recoins du web, pas juste pour lister des pages, mais comme un vrai enquêteur privé de l’info. Gemini Deep Research, ça carbure aux modèles de langage super puissants de Gemini pour lancer des investigations numériques bien ficelées. Que vous ayez une question super précise ou un domaine immense à explorer, pas question de faire une recherche vite fait. L’outil vous concocte une vraie feuille de route pour votre recherche, un plan détaillé que vous pouvez regarder et approuver avant qu’il ne se mette au boulot.

Cette étape de préparation, c’est la clé. Ça vous permet de donner le cap à l’IA, de peaufiner son approche et de vous assurer que ce qu’elle va chercher correspond exactement à ce que vous voulez savoir. Une fois que vous avez dit « banco », Gemini Deep Research balance ses capacités d’analyse sur une quantité énorme de sources. Il ne se contente pas de lire en diagonale ; il comprend le sens, compare les infos entre elles, les remet dans leur contexte. Il traque les infos qui se contredisent, repère les tendances qui se dessinent et juge de la fiabilité des différentes sources.

Le but, c’est surtout pas de vous noyer sous un tas de données incompréhensibles. Gemini Deep Research est là pour faire le résumé, la synthèse. Il range ses découvertes dans un rapport clair et bien organisé, un peu comme un dossier d’enquête bien ficelé qui rassemble toutes les pièces importantes. Ce n’est pas juste un assemblage de bouts de phrases ; c’est le résultat d’une réflexion, d’une analyse poussée qui vous donne une vision claire et détaillée du sujet. Et pour que vous puissiez vérifier d’où ça sort, toutes les sources sont indiquées clairement.

L’art du prompt efficace

Mais concrètement cela donne quoi et justement comment doit être écrit le prompt ?  Pas question de lui dire “C’est quoi un Chromebook ?”. Mais plutôt “Je veux tout savoir sur la manière dont fonctionne un Chromebook. Son système d’exploitation, par qui il a été créé, comment il se met à jour, s’il est sécurisé et si j’ai besoin d’installer un anti-virus, quelles sont les différents modèles qui existent, quel part de marché il occupe dans le monde, est-il un produit bon marché ou assez onéreux, peut-on installer des application, lesquelles et comment ……..” Et on pourrait ainsi continuer longtemps dans ce que l’IA doit rechercher. Mais pour qu’un bon prompt soit le plus complet possible, posez-vous ces questions : qui, que, quoi, dont, ou ? 

Ce type de demande concerne autant le Chromebook, mais également l’élaboration de la tarte à la fraise ou comment réparer un joint de culasse. Il n’y a pas de petites recherches, mais UNE recherche. Celle qui vous donnera la meilleure information, pour bien vous informer. Quand on a élaboré le prompt, on lance la recherche. Et on laisse Deep Research effectué celle-ci comme l’écriture de ce qui est appelé un rapport. Bien sûr, plus vous lui fournissez d’informations, plus la recherche sera longue et précise. Ah j’oubliais, avant de lancer sa recherche, il vous présente un plan correspondant à votre demande.  Libre à vous de le modifier ou de le valider.

Il cherche, il cherche et vous pouvez suivre soit son raisonnement ou voir simplement les sites parcourus. Mon usage de cet outil, m’a montré qu’il ne s’arrête pas aux informations demandées, mais qu’il va plus loin dans la recherche d’éléments qui entrent dans son rapport. Je lui ai bien demandé les parts de marché du Chromebook, pourtant il va rechercher également les tendances futures de ce produit. Il y a donc une logique qui s’installe de la part de Deep research.

Un gain de temps considérable

Il n’est pas nécessaire de surveiller la fin de la recherche, car vous pouvez recevoir une notification sur votre smartphone dès que le rapport est disponible. Il est long comme le bras, et je peux lui demander de le modifier par rapport à telle ou telle information que je veux voir s’afficher. De plus, je peux lui demander d’autres informations en rapport à sa recherche. Bref, toutes ces données ne sont pas statiques dans leurs présentations. Par exemple, je peux vouloir un tableau sur les parts de marché du Chromebook, qui sera exploitable dans Google Sheets. Ensuite, l’IA pourra en produire un graphique.  On voit donc, que plus vous donnez des informations sur ce que vous recherchez, plus l’IA pourra vous présenter des données qui vont plus loin que le simple rapport faisant dix lignes. 

Un tel outil de recherche permet d’évacuer l’emploi de Google Search. Auparavant, pour connaître chacune des informations communiquées par Deep Research, j’aurais passé des heures si ce n’est des jours à parcourir des sites web, des forums, ou tout autre espace. En sachant bien sûr, que je n’aurais pas pu tout lire, tout analyser, tout noter. Aujourd’hui, je fais une demande en indiquant le maximum d’informations et quelques minutes après j’ai bien sûr une synthèse mais qui me présente des informations que je n’aurais pas forcément vu. A partir de ce socle, je peux élargir ma demande, la fixer sur un point particulier, et cerise sur le gâteau me la faire proposer dans n’importe quelle langue. 

Tout communique

Dernier point important, tout ce qui m’est proposé est exportable dans l’instant sur l’un des nombreux outils que propose Google. Cette interopérabilité se fait naturellement et sans frein, donnant ainsi un emploi de l’ensemble dans une totale transparence. Je peux en plus m’appuyer sur l’IA spécifique à l’outil employé. Je n’ai plus à m’occuper autant de la correction du texte, comme de la création d’un graphique tiré d’un tableau. L’Intelligence Artificielle peut me corriger comme me guider. Vous trouverez ici et ici les deux rapports proposés par Deep Research à partir des deux prompts que j’ai indiqué plus haut. Pour le premier, ses recherches se sont appuyées sur 25 sites web tandis que pour le second il a été de 50. Comme dirait un turfiste après l’arrivée de la course “Il n’y a pas photo !”

Transformer le contenu en podcast

Une fois que j’ai toutes mes informations bien structurées, il me reste une dernière étape : transformer cette base de données en un contenu audio captivant. C’est le travail de NotebookLM qui là encore est déjà un outil abouti mais qui s’améliore régulièrement. Un copié de toutes les informations en dehors des tableaux et on colle cela dans Coller du texte de l’outil de NotebookLM. Mais j’aurais pu très bien lui présenter un fichier Google Docs ou Google Slides, il l’aurait accepté. Les données étant analysées, il ne reste plus qu’à lui demander de me les présenter via un podcast. Comme @Nicolas, je suis fainéant de naissance, et l’informatique me permet d’en faire le moins possible. Texte Blaze est justement parfait, je clique sur Personnaliser de la section Studio de NotebookLM, je tape le snippets que j’ai enregistré, il s’affiche. Il ne me reste plus qu’à lancer la création du podcast.  

Tout est dans le prompt

La encore le prompt qui est proposé à NotebookLM doit être le plus complet possible. Avec un frein qui est le nombre de mots proposés. Il s’agit donc d’être le plus concis tout en étant précis dans les termes. Sachant que si vous ne lui indiquez pas, il va créer un podcast en langue anglaise. Il s’agit donc d’être intransigeant autant dans la langue employé que dans ce qu’il va être dit. Les variables logiques sont donc importantes pour que les créations de podcast ne soient pas “farfelues”. Comme avoir une verbalisation qui soit compréhensible pour tous. Concrètement cela donne…..

En anglais :

 » Both hosts can only speak in French. Any other language is not authorized. At the beginning of the podcast say « Hello to the readers of the mychromebook.fr site ». At the end of the podcast, thank the readers of the mychromebook site for listening to this podcast. presented a question asked by a reader of the site and answered it. avoid repeating words. pronunciation without accent. do not repeat the same information twice« 

En français :

« Les deux animateurs ne peuvent parler qu’en français. Toute autre langue n’est pas autorisée. Au début du podcast, dites « Bonjour aux lecteurs du site mychromebook.fr ». À la fin du podcast, remerciez les lecteurs du site mychromebook de l’avoir écouté. Posez une question posée par un lecteur du site et répondez-y. Évitez de répéter des mots. Prononciation sans accent. Ne répétez pas la même information deux fois« .

Un changement de paradigme

Je dois avouer une nouvelle fois, que je me suis aidé de l’IA Gemini pour créer ce prompt, qui s’est amélioré au fil de son emploi. Et c’est un des paramètres que j’apprécie dans l’outil informatique qu’est l’intelligence artificielle. C’est son évolution. Car à l’inverse d’une application, elle peut être modifiée comme elle peut être améliorée. Autant par ses concepteurs que par les utilisateurs que nous sommes. Autant une application restera cantonnée dans un cadre donné par son développeur, autant l’IA à une élasticité dans ses capacités de s’adapter à son environnement. Comme à la demande de l’utilisateur. Et c’est assurément ce que apporte l’IA dans l’informatique. Aujourd’hui comme demain !

Bien comprendre l’emploi de l’IA

Mais ce qui est formidable aujourd’hui c’est que cet outil que nous commençons à connaître et que certains refusent de voir et d’utiliser, nous permet de communiquer autrement. Depuis plusieurs semaines, je propose sur Patreon tous les deux jours un podcast. Hier, il m’aurait fallu rechercher le maximum d’informations, les rassembler pour ensuite écrire un texte. Ce dernier je l’aurais ensuite lu, avec mes hésitations ou autres fabouillages m’obligeant à le recommencer un certain nombre de fois.  Aujourd’hui, il me suffit de deux prompts élaborés, et puis c’est tout. Tout le reste est effectué par cet outil. Je ne communique plus ou n’informe plus par le biais d’un texte mais par celui d’une voix synthétique.

Je peux également sortir une FAQ qui sera un complément au podcast. Et dans un temps pour effectuer toutes ces tâches, qui ne va pas dépasser la demie heure. Aurions-nous imaginé une vingtaine d’années en arrière que l’informatique pourrait être employée ainsi ? Aurions-nous imaginé qu’il nous serait donné de mieux nous informer comme de mieux communiquer une information et autrement que la manière écrite ? Enfin imaginé qu’il suffisait d’un ordinateur sans réelle puissance, pour élaborer un produit qui pourrait être par tout le monde ? 

La révolution créative est en marche grâce à l’Intelligence Artificielle

Quels enseignements pouvons-nous tirer de la place que prend aujourd’hui l’IA comme celle qu’elle aura demain ?  Tout d’abord je considère que l’informatique avec disques durs immense et applications qui s’installent est complètement dépassée. Bien sûr, certains s’accrochent au passé pensant empêcher l’IA de s’installer comme le cloud. Hier, nous comptions avec un boulier. Il a disparu le jour où la calculatrice mécanique puis électronique est apparue. Elle même a été remplacée par le smartphone ou son équivalent permettant mise à jour et partage. Demain, il sera remplacé par autre chose qu’aujourd’hui nous n’imaginons même pas. Il en est de même pour l’informatique, et si des sociétés comme Microsoft ou Apple restent arc-bouté sur des principes qui sont dépassés, ils ne pourront que disparaître. Bien sûr, elles seront toujours présentes, mais n’auront plus le même poids qu’actuellement elles peuvent avoir.

Pouvoir créer un produit qui s’écoute à partir d »un simple d’un prompt, est tout simplement quelque chose qui change complètement notre perception de l’information. Qui m’empêcherait si je le désirais de créer une chaîne d’informations en continu avec des interventions sur tel sujet d’actualité, et tout cela à partir d’une IA et de quelques prompts ? Et tout cela avec un simple ordinateur qui coûterait pas plus de 200 € ? Oui, qui l’aurait cru il y a dix ans ? 

On peut aller plus loin !

Après la lecture de cet article, je vous propose l’écoute de celui-ci, mais pas simplement du mot à mot. Mais un podcast, car il s’agit bien de cela, créé par NotebookLM justement à partir de cet article. Le processus pour le créer vous le connaissez maintenant, je ne reviendrais pas la-dessus. Branchez votre casque ou castez votre navigateur web à une enceinte et il ne vous reste plus qu’a l’écouter….