Comment se fera demain la recherche de l’information ?

L’avenir de la recherche d’information¹ est à un tournant majeur, poussé par les avancées technologiques rapides, notamment l’intelligence artificielle. Les experts envisagent plusieurs trajectoires possibles, allant d’une simple adaptation des acteurs actuels, comme Google, à une fragmentation du marché avec l’émergence de nombreux outils spécialisés, ou même à une rupture complète du modèle actuel. Quel que soit le chemin emprunté, le rôle des technologies comme l’IA générative sera central, rendant la recherche plus conversationnelle et proactive. Cependant, l’adoption de ces nouveaux outils dépendra aussi fortement de facteurs humains, tels que la confiance dans l’information, la protection des données et la facilité d’utilisation. Alors comment se fera demain la recherche de l’information ? J’essaye en quelques lignes de répondre à cette question.

Note de la rédaction : Quatrième article d’une série de six que vous retrouverez pendant six semaines. 

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Précédentes publications :

• Fin du moteur de recherche de Google ?
• Menaces convergentes pour Google
• Quels profils pour la recherche de demain propulsée par l’IA ?

Le grand chamboulement de la recherche d’information

Imaginez un instant la manière dont nous allons chercher des réponses demain. L’époque où l’on tapait simplement quelques mots clés dans une barre de recherche pour obtenir une liste de « liens bleus » semble sur le point de changer radicalement. Le paysage est en pleine effervescence, alimenté par des percées technologiques fulgurantes et une évolution de ce que nous attendons des outils qui nous donnent accès au savoir. Les prédictions dessinent des horizons variés, où l’intelligence artificielle joue un rôle de premier plan.

Des analystes anticipent déjà une baisse notable de l’utilisation des moteurs de recherche traditionnels d’ici 2026, au profit d’interactions plus directes avec des chatbots IA. On parle même de la convergence de toutes nos expériences de recherche – que ce soit sur le web, sur un site spécifique ou dans des bases de données – sous l’impulsion de l’IA générative, convergeant vers un ensemble utile mais fragmenté. Certains experts voient encore plus loin, envisageant l’arrivée d’une Intelligence Artificielle Générale (IAG) capable d’égaler ou de dépasser l’intelligence humaine d’ici 2030, ce qui transformerait non seulement la recherche mais l’ensemble de la société.

Google s’adapte, mais change de visage

Dans l’un des scénarios les plus discutés, Google, l’acteur dominant actuellement la recherche d’informations, parvient à relever les défis en intégrant massivement l’intelligence artificielle au cœur de son moteur. On voit déjà les prémices de cette transformation avec l’intégration de modèles comme Gemini et des fonctionnalités comme AI Overviews. L’idée est de maintenir une expérience utilisateur de haute qualité, voire améliorée, et de trouver de nouvelles façons de gagner de l’argent avec ces interactions enrichies par l’IA.

Google a des atouts considérables de son côté : une immense base d’utilisateurs très fidèles, des ressources financières colossales investies dans la recherche et le développement, une capacité historique à s’adapter aux évolutions technologiques, et des revenus publicitaires qui financent cette innovation continue. Les analystes financiers restent d’ailleurs optimistes quant à la capacité de Google à monétiser l’IA dans son moteur principal. Ce scénario est souvent considéré comme le plus probable à court et moyen terme. Mais attention, le Google Search que nous connaissons serait profondément transformé, passant de simple « moteur de recherche » à un véritable « moteur de réponses » ou même un « assistant IA » personnalisé. Les fameux liens bleus ne disparaîtraient pas totalement, mais coexisteraient avec des réponses générées directement par l’IA.

On peut déjà saisir les futures possibilités de l’affichage de la recherche combinant liens et informations émanant de l’IA Gemini avec le nouveau Google Chrome qui est actuellement proposé pour les utilisateurs états-uniens.

Le marché se divise en mille morceaux

Un autre scénario possible est celui de la fragmentation. Dans ce futur, aucun acteur unique ne remplace Google sur tous les fronts, mais le marché de la recherche se segmente de manière significative. Les utilisateurs, selon ce qu’ils cherchent exactement ou selon ce qui leur importe (confidentialité, spécialisation), se tournent vers une multitude d’outils différents. C’est ce que j’appelle des « tuiles d’informations« .

Pour une conversation rapide ou une réponse directe, ils pourraient préférer des IA comme ChatGPT ou Perplexity. Si la confidentialité est primordiale, des moteurs comme DuckDuckGo ou Qwant deviendraient les choix naturels. Les professionnels, chercheurs ou développeurs utiliseraient des moteurs spécialisés comme SciSpace, Semantic Scholar ou Phind. Même les plateformes sociales comme TikTok ou Instagram deviendraient des lieux importants pour découvrir des tendances ou des produits, développant leurs propres outils de recherche internes. Dans ce paysage, Google Search conserverait une place, mais ne serait plus le passage quasi obligé pour tout.

Ce scénario s’appuie sur la diversité croissante des outils disponibles et la prise de conscience des limites des moteurs généralistes (comme les biais ou les bulles de filtres). La demande pour des expériences plus personnalisées, plus éthiques ou plus respectueuses de la vie privée pousse les utilisateurs à chercher des alternatives. L’IA elle-même, en permettant de créer des agents spécialisés (pour les voyages, la médecine, le droit…), favorise cette fragmentation. Ce serait moins un remplacement brutal de Google qu’une « mort par mille entailles« , où chaque alternative grignote une part de son usage et de sa centralité. L’écosystème deviendrait plus complexe, potentiellement plus difficile à naviguer pour l’utilisateur moyen.

La rupture, un saut dans l’inconnu

Le scénario le plus radical est celui d’une rupture complète. Ici, le modèle actuel de recherche, même adapté, serait supplanté par une innovation technologique majeure ou un changement drastique dans les habitudes. Imaginez une IA bien plus avancée, une interface de recherche totalement nouvelle (peut-être immersive ou intégrée d’une manière que nous n’imaginons pas encore), ou un système d’accès à l’information complètement décentralisé qui deviendrait massivement adopté.

Dans cette configuration, un nouvel acteur pourrait émerger et s’imposer, potentiellement un géant de l’IA actuel comme OpenAI, ou un nouveau venu inattendu. Ou bien, la notion même de « moteur de recherche » comme destination unique pourrait disparaître, remplacée par des agents IA qui anticipent nos besoins ou par des interfaces de recherche omniprésentes, intégrées à notre environnement numérique et physique.

L’histoire des technologies est pleine d’exemples d’entreprises autrefois dominantes rapidement dépassées par de nouvelles vagues d’innovation (Kodak, Nokia, Blockbuster…). Beaucoup voient dans l’IA générative un potentiel de disruption similaire pour la recherche. La vitesse de progression de l’IA est stupéfiante et difficile à prévoir. Ce scénario est le plus incertain et spéculatif, mais aussi celui qui aurait les conséquences les plus transformatrices.

Il est important de noter que même dans les scénarios les plus extrêmes, la « disparition » de Google Search ne signifierait pas forcément la fin totale de Google en tant que service. Comme Yahoo, qui existe toujours après avoir perdu son leadership, Google pourrait conserver une part de marché pour certains usages ou utilisateurs. La question cruciale est de savoir s’il perdra sa position centrale et universelle, celle de point de passage presque obligatoire pour accéder à l’information. Cette perte de centralité aurait un impact économique et stratégique majeur pour Alphabet, dont le modèle repose largement sur cette hégémonie.

Comment se fera demain la recherche de l’information ?

Cela fait plus de trente ans que l’Internet est devenu le meilleur mode de transport de l’information. Dans chaque crise il s’est adapté et a su répondre à toutes les attentes des utilisateurs. Mais aujourd’hui, l’humain que nous sommes se trouve face à un dilemme important. Comment faire confiance aux informations générées par l’IA et qui est transporté par l’Internet. Avec des Intelligences Artificielles, qui peuvent parfois « halluciner » ou propager des biais algorithmiques ? Comment se prémunir contre la désinformation ? Comment assurer la protection de nos données personnelles dans ces nouvelles interactions ?

Le succès des futurs outils de recherche dépendra de leur capacité à être perçus comme fiables, transparents, éthiques et alignés avec nos valeurs. La facilité d’utilisation, qui a été un facteur clé du succès initial de Google, restera essentielle. Les entreprises qui réussiront seront celles qui construiront non seulement des technologies puissantes, mais aussi des expériences qui inspirent confiance et donnent aux utilisateurs le sentiment d’être en contrôle. Dans ce futur informationnel complexe, notre propre capacité à évaluer de manière critique les sources et les contenus – notre « littératie numérique » – sera également plus importante que jamais.

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Trois questions pour comprendre l’avenir de la recherche :

• Q: Comment l’IA va-t-elle changer la recherche ?
  • R: L’IA va rendre la recherche plus conversationnelle et proactive, transformant les moteurs de recherche en moteurs de réponses ou assistants IA.
• Q: Google va-t-il disparaître ?
  • R: Probablement pas disparaître totalement, mais il pourrait perdre sa position centrale et dominante face à l’adaptation de l’IA ou à la montée de nombreux outils spécialisés.
• Q: Qu’est-ce qui est le plus important pour l’adoption de ces nouveaux outils ?
  • R: La confiance des utilisateurs dans la fiabilité et la confidentialité des réponses, la facilité d’utilisation, et la transparence sur les biais.

Notes de bas de page

1. Quand le terme information est employé dans cet article, il s’agit plus de data. La Data » est un terme emprunté à l’anglais, utilisé en français comme synonyme de données, plus particulièrement dans le contexte numérique et informatique.
   Voici les points essentiels pour comprendre ce terme :
   Définition principale : La data désigne un ensemble d’informations ou de faits bruts, souvent sous forme numérique, qui sont collectés, stockés, traités et analysés.
   Contexte d’utilisation : On parle couramment de data dans des domaines tels que l’informatique, internet, les télécommunications (par exemple, « forfait mobile avec 50 Go de data »), le marketing, la science, et l’économie numérique en général.
   Nature des données : Ces données peuvent être de divers types :
   Structurées : Organisées dans un format défini, comme dans une base de données.
   Non structurées : Sans format prédéfini, comme du texte, des images, des vidéos.
   Importance : L’analyse de la data permet de dégager des tendances, d’obtenir des informations précieuses pour la prise de décision, d’optimiser des processus, d’innover et de personnaliser des services.
   Termes associés : Le mot « data » est souvent associé à des expressions comme « big data » (mégadonnées ou données massives), « open data » (données ouvertes), « data science » (science des données), « data analyst » (analyste de données), ou « data center » (centre de données).
   En résumé, la data représente l’ensemble des données numériques qui sont aujourd’hui une ressource fondamentale dans de nombreux secteurs. ↩︎