Sommaire
Vous pensez qu’il faut un supercalculateur pour profiter des modèles de langage ? Vous refusez d’imposer un abonnement cloud à votre portefeuille ? C’est une excellente décision. Dans ce guide complet, nous allons métamorphoser votre Chromebook Plus. Vous allez installer une IA 100 % locale, souveraine et gratuite. Grâce au conteneur Linux Crostini et à Ollama, votre ordinateur portable devient autonome. Il fonctionnera même au milieu du désert, sans la moindre connexion Wi-Fi.
Résumé de l’article
- Gratuit et souverain : Aucun abonnement cloud requis, vos données restent strictement sur votre machine.
- Fonctionne hors-ligne : Une fois le modèle téléchargé, vous n’avez plus besoin d’internet.
- Simple et rapide : L’installation prend moins de 10 minutes grâce à l’environnement Linux de ChromeOS.
- Performances solides : Générez entre 9 et 14 mots par seconde sur un simple Chromebook Plus à 400 €.
Pourquoi l’IA locale sur Chromebook Plus change la donne en 2026
Les intelligences artificielles envahissent notre quotidien numérique. Pourtant, les chatbots actuels imposent une connexion internet permanente. Faire travailler un serveur distant à l’autre bout du monde n’est pas idéal. C’est dommage, surtout lorsque la chaleur ambiante pousse au calme. Avant de boucler vos valises, préparez votre matériel. Vous pouvez installer une IA locale directement sur votre machine.
L’objectif est limpide. Posez vos questions et obtenez vos réponses sans dépendre des géants du cloud. C’est une démarche concrète de souveraineté des données. Pourquoi envoyer vos documents privés ou votre code source sur des serveurs distants ? Votre processeur peut gérer cette tâche localement. En 2026, l’IA hors-ligne est le véritable graal de la confidentialité. Un Chromebook Plus à 400 € possède les capacités nécessaires pour relever ce défi.
Fiche technique : ce qu’on demande au Chromebook Plus
Pour réaliser ce tutoriel, nous avons testé une configuration standard de Chromebook Plus. Les modèles légers s’exécutent avec une grande fluidité sur ce type de matériel.
| Composant | Spécification minimale / recommandée |
| Processeur (CPU) | Intel Core i3 / Core 3 (x86) ou MediaTek Kompanio (ARM) |
| Mémoire RAM | 8 Go LPDDR4x / LPDDR5 |
| Stockage disponible | 128 Go à 256 Go (eMMC, UFS ou SSD NVMe) |
| Système d’exploitation | ChromeOS (avec environnement Linux / Crostini activé) |
Grâce à la quantification des modèles, la taille des données diminue fortement. Le moteur ne sacrifie pas l’intelligence globale du système. Ces spécifications bureautiques suffisent donc largement.
Le guide pas à pas : installer Ollama sur votre Chromebook
Étape 1 : Activer et dimensionner le conteneur Linux
Ouvrez les Paramètres de votre Chromebook. Dans le menu latéral gauche, cliquez sur Linux, puis sur Activer. Lors de la configuration de l’espace disque, attribuez au minimum 20 Go à 30 Go. Les modèles de langage pèsent entre 1,5 Go et 4 Go chacun.
Une fois le terminal Linux ouvert, mettez à jour votre système Debian sous-jacent. Saisissez la commande suivante :
sudo apt update && sudo apt upgrade -yÉtape 2 : Activer l’accélération GPU dans ChromeOS
Le moteur d’inférence s’appuiera principalement sur le processeur (CPU). Activer le GPU virtuel libère cependant l’affichage graphique de la machine. Cela évite le moindre ralentissement de l’interface ChromeOS.
Ouvrez votre navigateur Chrome et saisissez l’URL suivante :
chrome://flags/#crostini-gpu-supportPassez le paramètre sur Enabled. Cliquez sur le bouton Restart en bas à droite pour redémarrer ChromeOS.
Étape 3 : Installer la dépendance requise (zstd)
Il faut éviter une erreur d’extraction fréquente lors de l’installation du moteur d’IA (ERROR: This version requires zstd for extraction). Vous devez installer le paquet de décompression zstd.
Dans votre terminal Linux, saisissez :
sudo apt install -y zstdÉtape 4 : Installer le moteur Ollama
Nous allons installer Ollama. C’est le moteur d’inférence léger le plus populaire pour exécuter des LLM. Copiez et collez la commande exacte ci-dessous dans votre terminal :
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shÀ la fin de l’installation, le terminal affiche un message d’avertissement :
WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode.
Ne vous inquiétez pas ! C’est le comportement normal sous ChromeOS. Le conteneur Linux passe par une couche de virtualisation. Ollama s’exécute sur le processeur (CPU), ce qui convient parfaitement aux modèles quantifiés.
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Soutenir MyChromebook.frÉtape 5 : Télécharger et exécuter votre premier modèle local
Pour un Chromebook équipé de 8 Go de RAM, nous conseillons le modèle Llama 3.2 (3B) ou Gemma (2B). Ils offrent un équilibre parfait entre rapidité et pertinence.
Pour démarrer Llama 3.2 3B, tapez :
ollama run llama3.2:3bLa première fois, Ollama télécharge le modèle (environ 2 Go). Une fois le téléchargement terminé, l’invite de commande >>> apparaît.
Étape 6 : Poser vos questions à l’IA
Vous pouvez désormais converser directement dans votre terminal. Vous pouvez même couper complètement votre connexion Wi-Fi !
Exemple de requête :
>>> Donne-moi une recette rapide et rafraîchissante pour l'été sans cuisson.
>>> que sais tu du site Mychromebook.fr
Pour quitter l’interface et libérer immédiatement la mémoire RAM, tapez simplement :
>>> /bye
Banc d’essai et performances mesurées
Qu’a dans le ventre notre Chromebook Plus à 400 € lorsqu’on le pousse dans ses retranchements ? Voici nos relevés :
- Temps de premier jeton (TTFT) : ~1,8 seconde après l’envoi de la commande.
- Vitesse de génération : Entre 9 et 14 jetons par seconde. C’est plus rapide que la vitesse moyenne de lecture humaine !
- Consommation mémoire : Le modèle occupe environ 3,5 Go à 4,5 Go de RAM. Il reste suffisamment de mémoire pour garder 5 à 10 onglets ouverts à côté.
- Comportement thermique : Lors d’un test intensif, la dissipation thermique fait son travail. Une légère baisse de vitesse (thermal throttling) survient après 4 minutes. Le débit passe à environ 9 jetons/s, ce qui reste très fluide.
Foire aux questions (FAQ)
Comment vérifier l’espace disque disponible dans mon conteneur Linux ?
Ouvrez votre terminal Linux et tapez la commande df -h. Observez la ligne correspondant à la racine /. Vous verrez l’espace libre restant pour installer de nouveaux modèles d’IA.
Puis-je utiliser mon téléphone en partage de connexion pour installer les modèles ?
Oui, mais attention à votre forfait mobile. Un modèle de langage pèse généralement entre 1,5 Go et 4 Go. Nous vous conseillons de télécharger vos modèles préférés en Wi-Fi avant de partir en déplacement.
Comment supprimer un modèle téléchargé pour récupérer de l’espace ?
Ouvrez votre terminal Linux et utilisez la commande ollama rm nom_du_modele. Par exemple, pour effacer Llama 3.2, tapez ollama rm llama3.2:3b. L’espace disque est libéré instantanément.
Est-il possible de personnaliser les instructions système du modèle ?
Absolument. Vous pouvez créer un fichier personnalisé appelé Modelfile. Ce fichier permet de définir un rôle précis ou des règles de réponse strictes à votre moteur Ollama local.
le verdict Mychromebook
Faut-il craquer et sauter le pas de l’IA locale sur Chromebook Plus ? La réponse est un grand oui !
Cette expérience démontre avec brio la maturité de ChromeOS et de son environnement Linux. Pour 400 €, vous disposez d’un outil de travail nomade, confidentiel et gratuit. Que ce soit pour synthétiser des documents ou rédiger du code sur la plage sans réseau, l’IA locale n’est plus un rêve. C’est une réalité simple, efficace et accessible à tous.
À vous de jouer ! Avez-vous réussi à installer Ollama sur votre Chromebook Plus ? Quel modèle utilisez-vous au quotidien ? Partagez vos retours et vos astuces dans les commentaires ci-dessous !
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Merci beaucoup pour ta vigilance, je viens de corriger l’erreur.
Etape 4 pardon
Merci pour le tuto, je suis en train d’installer sur mon 713
Il y a une erreur dans l’étape 5
La syntaxe correcte est : curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh