Google dévoile Gemini, son Intelligence Artificielle Multimodale

Google, le géant de la technologie, vient de lever le voile sur Gemini, sa toute dernière innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cette avancée remarquable marque un tournant dans l’univers de l’IA, positionnant Google comme un acteur incontournable dans cette révolution technologique. Découvrons ensemble ce que Gemini promet de changer dans notre approche de l’Intelligence Artificielle. Pour en savoir plus, visitez l’annonce officielle sur Google Gemini AI.

Est-ce que Google c’est une intelligence artificielle ?

Quand on pense à Google, l’image qui nous vient souvent à l’esprit est celle d’un moteur de recherche. Cependant, Google est bien plus que cela. Avec des projets comme Google Cloud Vertex AI et Google IA GPT, l’entreprise a prouvé qu’elle est à la pointe du développement de l’IA. Mais, est-ce correct de dire que Google est une intelligence artificielle ? Non, Google utilise l’IA pour améliorer ses services et créer de nouveaux produits, mais l’entreprise elle-même va bien au-delà de l’IA.

Depuis des années, Alphabet, la maison mère de Google, travaille intensément sur l’IA. Nous avons déjà été éblouis par AlphaGo, AlphaForm, mais avec Gemini, Google va beaucoup plus loin. 

Comment fonctionne Gemini, l’intelligence artificielle de Google ?

Gemini, la nouvelle étoile de l’arsenal IA de Google, est un exemple parfait de la manière dont l’entreprise intègre l’intelligence artificielle dans ses produits. Contrairement à ses prédécesseurs comme Google Bard ou DeepMind Gemini, Gemini se distingue par sa capacité à traiter et à comprendre des données multimodales de manière plus intuitive et efficace. Cette approche permet une interaction plus naturelle et plus riche avec les machines, ouvrant la porte à des applications inédites.

Gemini est un modèle d’apprentissage automatique multimodal de Google AI, formé sur un ensemble de données massif de texte, d’images, de sons et de vidéos. Il est capable de comprendre et de générer du texte, de traduire des langues, d’écrire différents types de contenu créatif et de répondre à vos questions de manière informative

Gemini, le modèle d’IA de Google

Gemini fonctionne en utilisant un réseau neuronal artificiel. Un réseau neuronal est un type d’algorithme d’apprentissage automatique qui est inspiré du cerveau humain. Il est formé sur un ensemble de données de données d’entrée et de données de sortie. Dans le cas de Gemini, les données d’entrée peuvent être du texte, des images, des sons ou des vidéos. Les données de sortie peuvent être du texte, une traduction, un contenu créatif ou une réponse à une question.

Lorsque Gemini reçoit une nouvelle entrée, il la compare aux données sur lesquelles il a été formé. Il utilise ensuite ces informations pour générer une sortie. La sortie de Gemini est toujours une estimation, mais elle devient plus précise à mesure qu’il est formé sur plus de données.

Gemini est encore en développement, mais il a déjà appris à effectuer de nombreuses tâches, notamment :

• Générer du texte
• Traduire des langues
• Écrire différents types de contenu créatif
• Répondre à vos questions de manière informative

Gemini a le potentiel de révolutionner de nombreux domaines, notamment la recherche, l’éducation, le divertissement et les soins de santé. Il est encore trop tôt pour dire ce que l’avenir réserve à Gemini, mais il est clair qu’il a le potentiel de changer le monde.

Quelles sont les tendances de l’IA en 2023 ?

En 2023, l’IA continue de progresser à grands pas, avec des tendances qui incluent l’automatisation avancée, l’apprentissage profond, et l’intelligence artificielle multimodale, un domaine où Gemini excelle particulièrement. La date de sortie de Google Gemini a coïncidé avec ces tendances, contribuant à façonner l’avenir de l’IA.

Quelles sont les nouvelles IA ?

Outre Gemini, l’année 2023 a été témoin de plusieurs innovations majeures en matière d’IA, dont ChatGPT. Ces avancées offrent de nouvelles perspectives en termes d’interaction homme-machine, de traitement de données et d’apprentissage automatique, plaçant Gemini dans un contexte de compétition et de complémentarité avec ces autres développements.

Détails sur les variantes de Gemini

Gemini se décline en trois versions principales, chacune adaptée à des besoins spécifiques :

• Gemini Ultra : Conçu pour les tâches les plus complexes, c’est le fleuron de la gamme.
• Gemini Pro : Cette version polyvalente convient à un large éventail d’applications, alliant performance et flexibilité.
• Gemini Nano : Optimisée pour l’efficacité, elle est idéale pour une intégration sur des appareils avec des ressources limitées. La gamme de smartphone Pixel 8 sera la première à accéder à cette variante de Gemini

Les performances de Gemini Ultra dépassent les résultats de pointe actuels sur 30 des 32 références académiques largement utilisées dans la recherche et le développement de grands modèles de langage (LLM).

Avec un score de 90,0 %, Gemini Ultra est le premier modèle à surpasser les experts humains en matière de  MMLU  (compréhension massive du langage multitâche), qui utilise une combinaison de 57 matières telles que les mathématiques, la physique, l’histoire, le droit, la médecine et l’éthique pour tester les deux mondes. connaissances et capacités de résolution de problèmes.

Ce que ne nous dit pas Google sur Gemini

Au premier visionnage de la vidéo de démonstration de Gemini, j’étais totalement hypé. Puis vient progressivement la réflexion et les questions. Au fur et à mesure que je me penche sur l’IA ultime de Google, de nombreux éléments deviennent plus sombres. 

Ce qui m’a le plus émerveillé, c’est la fluidité des réponses de Gemini. Mais contrairement à ce que Google laisse croire dans la présentation, Gemini pourrait être moins performante que prévu. Les réponses de Gemini sont très rapides dans la vidéo, mais la firme de Mountain View avoue avoir réalisé un montage, pour donner l’impression d’une réaction instantanée. Cela est passé par des coupes pour réduire les temps d’attente. Google ne précise pas le temps que Gemini met à répondre aux questions? 

Seconde déception, qui est peu surprenante, c’est que toutes les questions ont été définies à l’avance. Pire, l’IA aurait reçu des consignes sous la forme d’un texte et des images fixes pour s’assurer de la compréhension.

Sur ces deux seuls éléments, Google perd en crédibilité sur l’IA. Pire, cela montre simplement que craint réellement de perdre la bataille médiatique face à Microsoft et OpenAI. Nous l’avons déjà vu lors de la présentation de Google Bard, une mauvaise démonstration peut, à elle seule, ruiner la réputation d’un outil.

Google dévoile Gemini, son Intelligence Artificielle Multimodale

Gemini de Google représente une étape cruciale dans l’évolution de l’intelligence artificielle pour Google. Avec ses différentes versions, cette IA multimodale est prête à transformer de nombreux domaines d’application. 

En seulement 12 mois, le monde informatique a totalement changé avec l’arrivée des IA. Est-ce que Google sera à la hauteur de nos attentes ? Le géant de la recherche en ligne ne s’est-il pas fait dépasser par la concurrence ?

Je vous invite à partager vos pensées et à discuter de l’impact potentiel de Gemini dans les commentaires ci-dessous. N’oubliez pas de partager cet article sur vos réseaux sociaux et pour plus d’insights, jetez un œil au tweet de Sundar Pichai.